Zum Inhalt springenTesten Sie UnifiedONE 30 Tage kostenlos. MSPs onboarden bis zu 15 Kunden; Unternehmen fragen uns nach einem Zugangscode.UnifiedONE 30 Tage kostenlos testenSo funktioniert die Testphase

AI & Collective Intelligence

Was geschieht mit dem, was Agentic AI lernt?

Agentic AI kann eine einzelne Untersuchung beschleunigen. UnifiedONE hilft, geeignete und validierte Befunde in Abwehrwissen zu überführen, das andere teilnehmende Umgebungen unter ihren eigenen Richtlinien und Kontrollen nutzen können.

Künstliche Intelligenz → Kollektive Intelligenz → Kollektiver Schutz.

Erstellen Sie Ihr Konto und starten Sie das geführte Onboarding.

Beispielhafter Ablauf. Keine Kundendaten.
  • Rohdaten der Mandanten werden nicht geteilt
  • Lektionen, die andere nutzen können
  • Menschen behalten die Kontrolle

Das Problem

Eine lokale Erkenntnis braucht einen Weg in die breitere Abwehr.

KI und Sicherheitstools können über viele Systeme hinweg arbeiten. Ein Befund aus einer eigenständig betriebenen Umgebung braucht dennoch Validierung, Regeln für die Weitergabe und eine lokale Entscheidung, bevor eine andere Umgebung darauf reagieren kann.

Intern behaltenNicht geteilt

Private Details verhindern nützliches Teilen.

Nützliche Indikatoren können mit sensiblen Falldetails verknüpft sein. Das erschwert die sichere Wiederverwendung.

Mit UnifiedONEDatenschutzsichere Lektion

Die Erkenntnis wandert. Rohdaten der Mandanten nicht.

UnifiedONE korreliert Belege, bewertet die Vertrauenswürdigkeit und prüft, welche Informationen berechtigte Teilnehmer erhalten dürfen.

Belege aus einer Untersuchung

Jedes Signal zeigt nur einen Teil. Zusammen werden sie nützlich, wenn Beziehungen und Grenzen sichtbar bleiben.

Endpunkt

Ein neuer Prozess verbindet sich mit ungewöhnlicher Infrastruktur.

Identität

Eine riskante Anmeldung fällt in dasselbe Zeitfenster.

E-Mail

Eine Nachricht weist ein verwandtes Absendermuster auf.

Analystenprüfung

Das Team hält Bekanntes und offene Fragen fest.

Begründungsebene

Beziehung bestätigen, Quellenverlässlichkeit gewichten und Unsicherheit sichtbar halten.

Defensiver IndikatorKonfidenz und Reputation

Validierte Abwehrerkenntnis

Ein verwandtes Infrastrukturmuster ist bereit für eine kontrollierte Veröffentlichungsentscheidung.

Defensiver Indikator
Verwandtes Infrastrukturmuster
Konfidenz und Reputation
Mit DCRE — Dynamic Confidence & Reputation — geprüft

Veröffentlichungsgrenze

Wählen Sie, was der Community-Datensatz enthalten darf. Belege bleiben im Unternehmen; das Team entscheidet.

Sensible Felder bleiben erhaltenKundenidentität, Benutzer, Dateien, Nachrichten und Untersuchungsdetails bleiben in der Ursprungsumgebung.
Aktueller Umfang

Keine Erkenntnis wird geteilt. Die Belege bleiben in dieser Umgebung.

Privat

Für Ihr Team gebaut

Gemeinsam lernen. Für jedes Team.

KMU

Von Lektionen größerer Sicherheitsteams profitieren.

MSPs & MSSPs

Mit einem validierten Befund berechtigte Kunden unter ihren jeweiligen Regeln informieren.

Unternehmen

Zur gemeinsamen Abwehr beitragen, ohne Kundenidentitäten oder Rohdaten der Mandanten zu teilen.

SOC-Teams

Sehen, woher eine Lektion stammt und wie zuverlässig sie ist.

Technische Details

Nachvollziehbarkeit kommt vor Veröffentlichung.

Eine Erkenntnis wird nicht allein deshalb Community-Intelligenz, weil ein Modell sie gefunden hat. Anreicherung, Korrelation, Quellenverlässlichkeit und Prüfung zeigen, ob sie belastbar ist.

Ersetzt UnifiedONE unsere KI oder Sicherheitstools?

Nein. UnifiedONE arbeitet neben den Tools, die Sie bereits nutzen, als zusätzliche Ebene für Analyse und Austausch. Ihr Team behält seine Kontrollen, Richtlinien und Freigaben.

Was erreicht andere Organisationen?

Datenschutzgerechte, validierte Bedrohungsinformationen werden im Rahmen der Teilnahme- und Datenverarbeitungsregeln der Plattform geteilt; Kundenidentitäten und Rohdaten der Mandanten werden nicht zwischen Teilnehmern geteilt.

Wofür steht DCRE?

DCRE bedeutet Dynamic Confidence & Reputation. Es gewichtet Quellenverlässlichkeit, Aktualität und widersprüchliche Belege, bevor eine Erkenntnis veröffentlicht werden kann.

Schützt eine Veröffentlichung automatisch jeden Teilnehmer?

Nein. Eine geteilte Erkenntnis ist ein Eingangssignal. Relevanz, lokale Richtlinien, Berechtigungen, verfügbare Kontrollen und Lizenzen bestimmen die mögliche Aktion.