Aller au contenuEssayez UnifiedONE gratuitement pendant 30 jours. Les MSP intègrent jusqu'à 15 clients ; les entreprises peuvent nous demander un code d'accès.Essayez UnifiedONE 30 jours gratuitementComment fonctionne l'essai

AI & Collective Intelligence

Que devient ce qu'apprend l'IA agentique ?

L'IA agentique peut accélérer une enquête. UnifiedONE aide à transformer les constats éligibles et validés en connaissances défensives que d'autres environnements participants peuvent utiliser selon leurs propres politiques et contrôles.

Intelligence artificielle → Intelligence collective → Protection collective.

Créez votre compte et commencez votre parcours d’intégration guidé.

Flux illustratif. Aucune donnée client.
  • Les données brutes des tenants ne sont pas partagées
  • Des leçons utiles aux autres
  • Les humains gardent le contrôle

Le problème

Une découverte locale doit pouvoir nourrir une défense plus large.

L'IA et les outils de sécurité peuvent travailler sur de nombreux systèmes. Pour qu'une découverte faite dans un environnement exploité de façon indépendante puisse servir ailleurs, elle doit encore être validée, respecter les règles de partage et faire l'objet d'une décision locale.

Gardé en interneNon partagé

Les détails privés empêchent un partage utile.

Des indicateurs utiles peuvent être liés à des détails sensibles du dossier, ce qui complique leur réutilisation sûre.

Avec UnifiedONELeçon respectueuse de la vie privée

La leçon circule. Les données brutes des tenants, non.

UnifiedONE corrèle les preuves, évalue la confiance et vérifie quels participants éligibles peuvent recevoir l'information.

Éléments d'une investigation

Chaque signal ne montre qu’une partie. Ils deviennent utiles quand leurs liens et leurs limites restent visibles.

Endpoint

Un nouveau processus se connecte à une infrastructure inhabituelle.

Identité

Une connexion à risque apparaît dans la même fenêtre temporelle.

E-mail

Un message présente un motif d’expéditeur associé.

Revue analyste

L’équipe consigne ce qui est connu et ce qui reste incertain.

Couche de raisonnement

Confirmer le lien, évaluer la fiabilité des sources et garder l’incertitude explicite.

Indicateur défensifConfiance et réputation

Enseignement défensif validé

Un motif d’infrastructure associé est prêt pour une décision de publication gouvernée.

Indicateur défensif
Motif d’infrastructure associé
Confiance et réputation
Évaluées avec DCRE — Dynamic Confidence & Reputation

Limite de publication

Choisissez ce que le dossier communautaire peut contenir. Le tenant garde ses éléments et décide de la suite.

Champs sensibles conservésL’identité client, les utilisateurs, fichiers, messages et détails d’investigation restent dans l’environnement source.
Portée actuelle

Aucun enseignement n’est partagé. Les éléments restent dans cet environnement.

Privé

Conçu pour votre équipe

Apprendre ensemble. Pour chaque équipe.

PME

Profitez des leçons tirées par des équipes de sécurité plus grandes.

MSP et MSSP

Utilisez une découverte validée pour informer les clients éligibles selon les règles de chacun.

Entreprises

Contribuez à la défense collective sans partager l'identité de vos clients ni les données brutes de vos tenants.

Équipes SOC

Voyez d’où vient une leçon et quelle est sa fiabilité.

Détails techniques

L’explicabilité précède la publication.

Un résultat ne devient pas une intelligence communautaire simplement parce qu’un modèle l’a signalé. Enrichissement, corrélation, fiabilité des sources et revue établissent sa solidité.

UnifiedONE remplace-t-il nos outils d’IA ou de sécurité ?

Non. Il ajoute une couche de raisonnement et de partage aux côtés des outils que vous utilisez déjà. Votre équipe garde ses contrôles, ses politiques et ses validations.

Qu’est-ce qui atteint les autres organisations ?

Le renseignement validé sur les menaces, respectueux de la vie privée, est partagé selon les règles de participation et de traitement des données de la plateforme ; les identités des clients et les données brutes des tenants ne sont pas partagées entre participants.

Que signifie DCRE ?

DCRE signifie Dynamic Confidence & Reputation. Il évalue la fiabilité des sources, la récence et les contradictions avant qu’un enseignement puisse être publié.

La publication protège-t-elle automatiquement chaque participant ?

Non. Un enseignement partagé est un signal d’entrée. Pertinence, politique locale, autorisations, contrôles disponibles et licences déterminent la suite.